7月11日消息，今天上午，為期三天的2017中國互聯(lián)網(wǎng)大會在北京國家會議中心開幕。谷歌翻譯研發(fā)科學(xué)家高勤發(fā)表演講。主要講述了谷歌翻譯最近一年在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)翻譯技術(shù)方面，所取得的最新進(jìn)展，及谷歌的目標(biāo)——利用機(jī)器學(xué)習(xí)消除語言障礙。
高勤表示，經(jīng)過11年的發(fā)展，谷歌翻譯現(xiàn)在提供超過100種語言互通，覆蓋全球99%的網(wǎng)民，每天提供超過10億次的翻譯，大約相當(dāng)于100萬本書的文本總量。月度活躍用戶超過10億人次，其中95%來自于美國以外地區(qū)。
隨著互聯(lián)網(wǎng)大潮的到來，谷歌利用機(jī)器學(xué)習(xí)帶來了許多全新的翻譯體驗，例如即時翻譯、對話、離線支持、在任意安卓程序內(nèi)翻譯。高勤在現(xiàn)場用了一個例子，反映了谷歌翻譯在質(zhì)量方面，這一年內(nèi)的進(jìn)展。
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相對于傳統(tǒng)技術(shù)是一種革命性的改變。高勤說：“基于短語的統(tǒng)計機(jī)器翻譯是離散、局部的翻譯，但神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)翻譯則反其道而行，智能鏈接全網(wǎng)，可實現(xiàn)連續(xù)、全局的決策?！?/span>
從數(shù)據(jù)上來看，完美翻譯為6分的話，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)翻譯技術(shù)與非專業(yè)人工翻譯差距極小，達(dá)到接近4-5分。
2015年起，這個項目計劃計劃歷時3年發(fā)布，但高勤表示，谷歌在13個月達(dá)成了目標(biāo)，這其中TensorFlow平臺功不可沒。
面對繁重的200個模型的訓(xùn)練與維護(hù)，谷歌選擇了“多語言模型”，是指用同一套神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)多種語言的互相翻譯。只需要將目標(biāo)語言代碼通過特殊符號形式告訴神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)就可以處理多種語言的翻譯，效率遠(yuǎn)超單語言情況。
利用TPU、張量處理器以及谷歌在機(jī)器翻譯上多年的積累，谷歌在較短時間內(nèi)發(fā)布了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器翻譯模型，同時該模型也在業(yè)界和研究界掀起了研究的熱潮。據(jù)統(tǒng)計，去年一年時間內(nèi)，有200篇關(guān)于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器翻譯的論文被發(fā)表，但高勤表示：“我們對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器翻譯的認(rèn)識依舊膚淺，它也僅僅是初露鋒芒，沒有達(dá)到性能的極限”
對于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器翻譯技術(shù)，谷歌下一步將繼續(xù)致力于改進(jìn)數(shù)字、日期、姓名、品牌以及不常見短語翻譯，同時進(jìn)一步研究新的模型結(jié)構(gòu)與訓(xùn)練方法。
最近谷歌大腦剛剛發(fā)布了完全基于注意力模型的新的模型結(jié)構(gòu)，未來谷歌將繼續(xù)投入對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器翻譯的研究。
（責(zé)任編輯：程璐 HA010）
